面向真实代码仓库的 AI Pull Request 审查工具,不只读取 Diff,还会结合完整仓库上下文、依赖关系与团队规则进行多维度分析。
- 覆盖安全、逻辑、性能、测试、质量与架构等审查维度
- 支持自定义规则、SARIF、PR 行级评论与 CI/CD 集成
- 提供 React Web Dashboard 管理审查、规则与历史记录
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项目主要围绕 Go 后端、AI Agent、开发者工具与跨平台应用展开。相比堆砌数量,我更关注真实问题、完整链路与持续迭代。
面向真实代码仓库的 AI Pull Request 审查工具,不只读取 Diff,还会结合完整仓库上下文、依赖关系与团队规则进行多维度分析。
以大模型为能力内核的智能桌宠实验项目,探索桌面交互、Agent 能力与本地应用之间的结合。
围绕 Agent2Agent 协议构建的 Go 学习项目,包含天气 Agent Server 与终端交互 Client。
基于即时通讯场景的飞书智能协同助手,探索 AI Agent 在团队沟通与任务协作中的落地方式。
面向命令行使用的任务与时间提醒工具,通过简洁指令创建待办并管理提醒。
当前正在访问的个人博客,用于沉淀 Go、AI Agent、性能分析、可观测性与工程实践相关内容。
GitHub 中还记录了数据结构、DDD、用户服务以及团队项目等学习与实践代码。
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